M\u00e1s de 15 bancos globales tienen programas cu\u00e1nticos, pero ninguno los usa en operaciones reales. La diferencia entre quienes abandonan y quienes redoblan la apuesta muestra cu\u00e1nto falta para que la tecnolog\u00eda rinda en las finanzas.<\/p>\n
M\u00e1s de 15 bancos globales, entre ellos JPMorgan, Goldman Sachs, BBVA, Barclays, BNP Paribas y HSBC, tienen programas de investigaci\u00f3n cu\u00e1ntica en optimizaci\u00f3n de portafolios, riesgo, derivados, fraude y simulaciones Monte Carlo, y ninguno ha desplegado sistemas listos para producci\u00f3n en operaciones en vivo. Ese es el punto de partida de un sector que invierte en talento y alianzas con IBM, Quantinuum, Pasqal, Multiverse Computing e IonQ, pero todav\u00eda no traduce esa inversi\u00f3n en resultados operativos. La distancia entre el entusiasmo y la realidad se hizo visible en abril de 2026, cuando Bloomberg describi\u00f3 el quiebre entre dos gigantes de Wall Street: Goldman Sachs redujo sus esfuerzos cu\u00e1nticos tras concluir que las aplicaciones pr\u00e1cticas eran inalcanzables con el hardware actual, mientras JPMorgan sigui\u00f3 invirtiendo. The Quantum Insider<\/a>Seeking Alpha<\/a><\/p>\n La historia de Goldman es la m\u00e1s reveladora. Hace unos tres a\u00f1os, seg\u00fan el relato de Bloomberg, el banco hab\u00eda reunido un pu\u00f1ado de cient\u00edficos especializados y se hab\u00eda asociado con Amazon para explorar c\u00f3mo mejorar los retornos de sus clientes m\u00e1s ricos. La conclusi\u00f3n fue un balde de agua fr\u00eda: sus investigadores calcularon que tendr\u00edan que correr un algoritmo durante millones de a\u00f1os y que el procesador necesitar\u00eda al menos 8 millones de qubits l\u00f3gicos. El equipo termin\u00f3 desarm\u00e1ndose en medio de un amplio programa de recorte de costos. Conviene no mezclar esa cifra con otras que circulan. El trabajo t\u00e9cnico de Goldman sobre valuaci\u00f3n de derivados, hecho junto a IBM, estim\u00f3 unos 7.500 qubits l\u00f3gicos, una profundidad de 46 millones de puertas T y un reloj l\u00f3gico de 10 MHz para lograr ventaja cu\u00e1ntica, y la versi\u00f3n publicada en la revista Quantum habla de unos 8.000 qubits l\u00f3gicos. Ese c\u00e1lculo se achic\u00f3 despu\u00e9s: un paper de 2023 de investigadores del propio banco redujo las puertas T unas 16 veces y los qubits l\u00f3gicos unas 4 veces, y estim\u00f3 que la ventaja requerir\u00eda 4.700 qubits l\u00f3gicos y dispositivos capaces de ejecutar mil millones de puertas T a 45 MHz. La lectura es que las cuentas mejoran con cada avance algor\u00edtmico, pero el cuello de botella sigue siendo el hardware: qubits corregidos de errores y velocidad de ejecuci\u00f3n que hoy no existen. Wall Street\u2019s Quantum Computing Divide: Goldman Retreats, JPMorgan Invests \u2013 Bloomberg +4<\/a><\/p>\n En la vereda opuesta est\u00e1 JPMorgan. El banco mantiene un equipo de m\u00e1s de 50 f\u00edsicos, matem\u00e1ticos e inform\u00e1ticos que exploran usos que van de la criptograf\u00eda al aprendizaje autom\u00e1tico. Prob\u00f3 formas de analizar grandes conjuntos de datos con procesadores de Quantinuum, trabaj\u00f3 con Amazon en algoritmos para carteras m\u00e1s diversificadas y espera que aplicaciones \u00fatiles empiecen a aparecer en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, aunque admite que el hardware es la limitaci\u00f3n principal. Su resultado m\u00e1s visible no es de trading sino de criptograf\u00eda: en marzo de 2025 public\u00f3 en la revista Nature, junto a Quantinuum y laboratorios nacionales de Estados Unidos, la primera demostraci\u00f3n de aleatoriedad certificada con una computadora cu\u00e1ntica. Se us\u00f3 el sistema H2 de 56 qubits y la certificaci\u00f3n se valid\u00f3 con m\u00e1s de 1,1 exaflops de c\u00f3mputo cl\u00e1sico. Es un avance real, aunque todav\u00eda lejos de valuar un derivado o armar un portafolio. Entre los dem\u00e1s bancos, seg\u00fan Bloomberg, UBS capacita a sus analistas en fundamentos cu\u00e1nticos, mientras BBVA y Cr\u00e9dit Agricole prueban casos puntuales como optimizaci\u00f3n de portafolios y an\u00e1lisis de cr\u00e9dito. Goldman Sachs and JPMorgan Chart Radically Different Courses on Quantum Computing\u2019s Wall Street Future \u2014 BigGo Finance +3<\/a><\/p>\n El caso que m\u00e1s se acerc\u00f3 a un resultado con datos reales fue el de HSBC e IBM. En septiembre de 2025, el banco inform\u00f3 una mejora de hasta 34% en la predicci\u00f3n de la probabilidad de que una operaci\u00f3n de bonos corporativos se ejecute al precio cotizado, usando datos de escala productiva. Pero el resultado abri\u00f3 m\u00e1s preguntas que certezas: los propios investigadores reconocieron que la magnitud de la ganancia sigue sin explicarse del todo con la teor\u00eda actual, y especialistas sugirieron que un m\u00e9todo cl\u00e1sico conocido podr\u00eda replicar el efecto del ruido del equipo de IBM. La discusi\u00f3n ilustra el riesgo de leer como \u00abventaja cu\u00e1ntica\u00bb cualquier mejora en datos ruidosos. El mismo cuidado corresponde con las propuestas que se acercan a las finanzas desde otro lado: la firma QuantLase, de Abu Dhabi, inform\u00f3 pruebas de su plataforma de computaci\u00f3n con luz (fot\u00f3nica, no cu\u00e1ntica en sentido estricto) con siete datasets burs\u00e1tiles, pero su relato no ofrece resultados num\u00e9ricos de precisi\u00f3n ni establece una ventaja sobre los m\u00e9todos convencionales, y un whitepaper no equivale a una publicaci\u00f3n con revisi\u00f3n de pares. HSBC and IBM Demonstrate Quantum-Enabled Algorithmic Trading with up to 34% Improvement \u2013 Quantum Computing Report +3<\/a><\/p>\n Mientras la ventaja de c\u00f3mputo espera hardware, la presi\u00f3n m\u00e1s inmediata para los bancos es la seguridad. Un informe del Foro Econ\u00f3mico Mundial del 10 de septiembre de 2026 plantea que algunos bancos est\u00e1n pasando de estrategias \u00aba prueba de cu\u00e1ntica\u00bb a estrategias \u00abpotenciadas por cu\u00e1ntica\u00bb, y que la escasez de talento especializado es una preocupaci\u00f3n seria. El mismo texto atribuye a la entidad turca Yap\u0131 Kredi haber resuelto en siete segundos un problema de an\u00e1lisis de riesgo que antes demandaba a\u00f1os, un dato que conviene tomar con cautela hasta que haya detalles verificables. En el frente defensivo, el Grupo de Expertos Cibern\u00e9ticos del G7 adopt\u00f3 en enero de 2026 una hoja de ruta para la transici\u00f3n a la criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica, y desde el sector advierten que las entidades no deber\u00edan esperar a que existan sistemas cu\u00e1nticos potentes, porque para parte de sus datos podr\u00eda ser tarde. Para el lector argentino, el mensaje pr\u00e1ctico es doble: no hay se\u00f1ales de que la cu\u00e1ntica vaya a cambiar el trading ni la valuaci\u00f3n de instrumentos en el corto plazo, pero s\u00ed importa seguir la agenda de seguridad y la migraci\u00f3n criptogr\u00e1fica que van a exigir los reguladores y los proveedores tecnol\u00f3gicos del sistema financiero. En las fuentes consultadas no aparecen programas cu\u00e1nticos de bancos argentinos. For banks, quantum computing is both a threat to security and a chance to build resilience | World Economic Forum +2<\/a><\/p>\n De cara a los pr\u00f3ximos a\u00f1os, la pregunta para los bancos deja de ser si la tecnolog\u00eda funciona y pasa a ser cu\u00e1nto cuesta esperar. Goldman decidi\u00f3 que la cuenta no cierra y recort\u00f3; JPMorgan paga una prima para tener equipos y experiencia el d\u00eda que el hardware madure; el resto va probando casos acotados. Nadie ha demostrado todav\u00eda cu\u00e1l de las dos posturas resultar\u00e1 acertada, y las cifras de recursos, que bajaron con cada mejora algor\u00edtmica, muestran que el horizonte puede acortarse sin dejar de estar lejos.<\/p>\n Fuentes: M\u00e1s de 15 bancos globales tienen programas cu\u00e1nticos, pero ninguno los usa en operaciones reales. La diferencia entre quienes abandonan y quienes redoblan la apuesta muestra cu\u00e1nto falta para que la tecnolog\u00eda rinda en las finanzas. M\u00e1s de 15 bancos globales, entre ellos JPMorgan, Goldman Sachs, BBVA, Barclays, BNP Paribas y HSBC, tienen programas de […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":9113,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[10],"tags":[448],"class_list":["post-9110","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-empresas","tag-tech"],"yoast_head":"\n
\nThe Quantum Insider (15 bancos globales con programas cu\u00e1nticos): https:\/\/thequantuminsider.com\/2026\/03\/27\/15-plus-global-banks-probing-the-wonderful-world-of-quantum-technologies\/<\/a>
\nBloomberg (Goldman se retira, JPMorgan invierte): https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/features\/2026-04-26\/wall-street-s-quantum-computing-divide-goldman-retreats-jpmorgan-invests<\/a>
\nBloomberg Law: https:\/\/news.bloomberglaw.com\/banking-law\/goldman-jpmorgan-take-divergent-paths-in-quantum-computing-race<\/a>
\nNewFortuneTimes (resumen del reportaje de Bloomberg): https:\/\/www.newfortunetimes.com\/quantum-computing-faces-reality-check-as-banks-take-different-paths\/<\/a>
\nSeeking Alpha: https:\/\/seekingalpha.com\/news\/4579764-wall-street-s-quantum-dream-meets-reality-as-banks-diverge<\/a>
\nDavid A. Bader (extractos del reportaje): https:\/\/davidbader.net\/post\/20260426-bloomberg\/<\/a>
\nBigGo Finance: https:\/\/finance.biggo.com\/news\/7cE70J0BmHHDnbgyN2ab<\/a>
\nFinadium (estimaci\u00f3n de recursos de Goldman): https:\/\/finadium.com\/goldman-sachs-threshold-for-quantum-advantage-in-derivative-pricing\/<\/a>
\nQuantum (paper de Goldman, 2021): https:\/\/quantum-journal.org\/papers\/q-2021-06-01-463\/<\/a>
\narXiv (Derivative Pricing using Quantum Signal Processing): https:\/\/arxiv.org\/abs\/2307.14310<\/a>
\nJPMorganChase (aleatoriedad certificada): https:\/\/www.jpmorganchase.com\/about\/technology\/blog\/certified-randomness1<\/a>
\nThe Quantum Insider (aleatoriedad certificada): https:\/\/thequantuminsider.com\/2025\/03\/26\/joint-research-team-achieves-certified-quantum-randomness-makes-once-theoretical-experiments-into-real-world-quantum-computing-uses\/<\/a>
\nHSBC (comunicado del ensayo con IBM): https:\/\/www.hsbc.com\/news-and-views\/news\/media-releases\/2025\/hsbc-demonstrates-worlds-first-known-quantum-enabled-algorithmic-trading-with-ibm<\/a>
\nThe Quantum Insider (an\u00e1lisis del estudio HSBC-IBM): https:\/\/thequantuminsider.com\/2025\/09\/28\/bond-trading-quantum-bond-trading-a-deeper-look-at-hsbc-and-ibms-bond-trading-study\/<\/a>
\nGlobal Trading (cr\u00edticas al resultado de HSBC): https:\/\/www.globaltrading.net\/experts-pour-cold-water-on-hsbc-quantum-computing-breakthrough\/<\/a>
\nThe Quantum Insider (QuantLase): https:\/\/thequantuminsider.com\/2026\/09\/30\/quantlase-tests-photonic-computing-platform-on-financial-market-data\/<\/a>
\nForo Econ\u00f3mico Mundial: https:\/\/www.weforum.org\/stories\/financial-and-monetary-systems\/quantum-computing-for-banks-both-threat-and-opportunity\/<\/a>
\nfinews (Q-Day y criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica): https:\/\/www.finews.com\/news\/english-news\/73519-banks-quantum-problem-q-day-post-quantum-cryptography-cybersecurity<\/a>
\nBanking.Vision (hoja de ruta del G7): https:\/\/banking.vision\/en\/the-year-of-quantum-computing<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"