Banco Mundial: la IA, una oportunidad si hay bases sólidas

El Informe sobre el desarrollo mundial 2026 sostiene que la inteligencia artificial podría permitir a los países en desarrollo lograr en una década lo que de otro modo llevaría un siglo. Pero advierte que los beneficios no llegarán solos: dependen de energía, conectividad, competencias e instituciones.

La inteligencia artificial (IA) puede convertirse en un atajo para el desarrollo, pero no es automática ni llega a todos por igual. Esa es la conclusión central de “La promesa de la inteligencia artificial”, el informe que el Grupo Banco Mundial publicó el 4 de agosto de 2026. Es la primera evaluación exhaustiva de lo que esta tecnología implica para los países de ingreso bajo y mediano, que hoy atraviesan su peor desempeño promedio de crecimiento en tres décadas. El organismo subraya además la velocidad del fenómeno: la máquina de vapor tardó unos 80 años en llegar a los países de ingreso bajo, la electricidad 40 e internet 20, mientras que los países de ingreso mediano ya representaban la mitad del tráfico mundial de ChatGPT en los primeros seis meses tras su lanzamiento.

El segundo hallazgo se refiere al empleo y desarma buena parte del temor a la automatización. Según el informe, el 4,5% de los empleos de los países de ingreso bajo y mediano está en riesgo por la IA generativa, frente al 14,2% en los de ingreso alto, es decir, una exposición más de tres veces superior en las economías ricas. Al mismo tiempo, la productividad del 16,2% de los empleos en las economías en desarrollo podría aumentar de forma significativa, una cifra cercana al 18,7% previsto en los países de ingreso alto. “La mayor promesa para los países en desarrollo no radica en reemplazar a los trabajadores, sino en ampliar lo que estos pueden hacer”, resume el documento. Hay una excepción: las economías que dependen de la tercerización de procesos, como los centros de atención telefónica y el apoyo administrativo, ya enfrentan una presión creciente.

La hoja de ruta que propone el Banco Mundial tiene tres pasos: adoptar las herramientas disponibles, adaptarlas a las condiciones locales y, con el tiempo, avanzar hacia el desarrollo de IA de frontera. Cada etapa exige más inversión, competencias e infraestructura que la anterior, y el organismo considera que construir modelos de frontera no es un objetivo realista a corto plazo para la mayoría de los países. En cambio, la adaptación suele generar los mayores beneficios, usando modelos abiertos para que comprendan idiomas, leyes y necesidades locales, como ocurre con Latam-GPT en América Latina. El informe cita casos concretos: un sistema de pronóstico meteorológico basado en IA para pequeños agricultores en el estado indio de Telangana, la asignación de más de 10.000 causas judiciales al año a más de 1.500 mediadores en Kenya, y una herramienta que detecta patrones sospechosos en compras públicas en Ucrania. También muestra los límites de importar sin adaptar: en Nigeria, una herramienta entrenada con datos de países ricos recomendaba demasiados análisis de laboratorio, porque había asimilado normas médicas más propias de Los Ángeles que de Lagos.

Para que ese camino sea viable hacen falta bases que hoy escasean. En África subsahariana, casi un tercio de las escuelas rurales no tiene suministro eléctrico confiable y más de dos tercios carecen de acceso seguro a internet. A mediados de 2026, más de 80 países habían publicado estrategias nacionales de IA, pero entre los 25 países de ingreso bajo solo Rwanda lo había hecho. El informe también advierte sobre riesgos: más brecha entre países y dentro de ellos, concentración del poder de mercado en pocas empresas, sobre todo de Estados Unidos y China, dependencia tecnológica, sesgos, desinformación y pérdida de confianza en las instituciones. A los gobiernos les asigna tres roles: facilitadores de las bases (energía, datos y capacidad de cómputo), usuarios que prueban y evalúan soluciones en servicios públicos, y reguladores que aplican primero estándares voluntarios y las leyes vigentes, sin frenar la innovación. “El margen para hacerlo bien es reducido”, afirmó Gaurav Nayyar, director del informe.

Fuentes:
https://www.bancomundial.org/es/news/press-release/2026/08/04/ai-offers-lifeline-to-developing-economies-in-an-era-of-weak-growth
https://thedocs.worldbank.org/en/doc/64aae2b928e5acdea257d65d2ff13710-0050062026/original/WDR2026-In-Brief-Spanish-P1.pdf
https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/8d048ad2-5cc3-4fc0-ba22-2e1f82f5d7de