Europa acelera la carrera de la Physical AI: 15 startups de robótica que captaron capital en 2026

Datos, autonomía, humanoides, drones, logística, construcción y robots como servicio: una nueva generación de startups europeas está captando millones de dólares y euros para llevar la inteligencia artificial del software al mundo físico. El capital no sólo está financiando robots: también está financiando los datos, la memoria, el software y la infraestructura que permitirán que las máquinas aprendan y trabajen de manera autónoma.

Europa está entrando en una nueva etapa de la robótica.

Durante 2026, una serie de startups de Alemania, Reino Unido, Noruega, Francia, Suiza, Italia, Bélgica y Hungría consiguió financiación en etapas pre-seed y seed para desarrollar tecnologías relacionadas con Physical AI, autonomía industrial, humanoides, drones, logística, construcción, operaciones marítimas y mantenimiento de infraestructura.

El listado de 15 compañías analizado reúne rondas desde £585.000 hasta US$55 millones, con una mediana cercana a US$4,9 millones, tomando como referencia las cifras y conversiones del listado original.

Pero el dato más importante no es cuánto dinero recibieron.

Es qué están construyendo los inversores con ese dinero.

La respuesta muestra que la nueva carrera de la robótica europea no se limita a fabricar máquinas. Se está formando una nueva cadena tecnológica alrededor de los robots: datos, percepción, inteligencia artificial, memoria, autonomía, software, hardware, integración y servicios.

El dinero empieza a ir hacia la inteligencia del robot

La mayor ronda del grupo corresponde a microagi, de Alemania, que consiguió US$55 millones.

La startup trabaja sobre uno de los problemas centrales de la Physical AI: cómo conseguir suficientes datos del mundo real para entrenar robots.

Microagi recopila datos de trabajadores y procesos industriales, utiliza esa información para entrenar sistemas robóticos y posteriormente despliega robots adaptados a las tareas de cada cliente. La empresa incluso trabaja con hardware de distintos fabricantes, mientras desarrolla la capa de inteligencia y entrenamiento.

Esto representa un cambio importante.

Durante décadas, la automatización industrial se diseñó alrededor de una máquina programada para repetir una tarea. La Physical AI intenta construir máquinas capaces de percibir el entorno, interpretar una situación, decidir qué hacer y adaptar su comportamiento.

Para conseguirlo hacen falta datos.

Y ahí aparece una nueva tesis de inversión: los datos de robots pueden convertirse en un activo estratégico comparable al software que los procesa.

Las 15 startups que están construyendo la nueva robótica europea

1. microagi: US$55 millones para enseñar a los robots

microagi — Alemania | US$55 millones | Datos y entrenamiento para robots industriales.

La empresa desarrolla infraestructura de datos y entrenamiento para robots industriales.

Trabaja directamente en fábricas y líneas de producción para capturar datos del mundo real y utilizarlos en el entrenamiento de sistemas robóticos.

El objetivo es acelerar el proceso mediante el cual un robot aprende una nueva tarea.

La inversión tiene una lógica clara: si los robots van a pasar de ejecutar programas rígidos a aprender tareas, la disponibilidad de datos reales se convierte en uno de los principales cuellos de botella.

Microagi anunció que utilizará el capital para ampliar sus despliegues industriales y su equipo internacional.

2. HIVE Autonomy: convertir máquinas existentes en sistemas autónomos

HIVE Autonomy — Noruega | US$15 millones | Autonomía para maquinaria industrial.

HIVE trabaja sobre otro problema industrial: no necesariamente hay que comprar una máquina nueva para volverla autónoma.

La compañía desarrolla una plataforma de Physical AI que permite operar maquinaria industrial existente, incluyendo cargadoras y otros equipos pesados, mediante autonomía y supervisión remota.

Su modelo combina inteligencia artificial, telemetría y un centro de operaciones desde el cual operadores pueden supervisar múltiples máquinas.

La propuesta es particularmente interesante desde el punto de vista económico porque permite convertir una flota existente en una posible plataforma autónoma sin tener que reemplazar todo el equipamiento.

Aquí aparece además una corrección respecto de algunas clasificaciones iniciales: HIVE es una compañía noruega, con base en Kristiansand, aunque mantiene presencia en Londres.

3. Six Robotics: enjambres de máquinas autónomas

Six Robotics — Noruega | €12 millones | Autonomía colaborativa para sistemas no tripulados.

Six Robotics trabaja con autonomía colaborativa y enjambres de sistemas no tripulados.

Su software permite que múltiples drones y otros sistemas autónomos puedan actuar coordinadamente, en lugar de depender de un operador individual para cada máquina.

La compañía consiguió €12 millones para ampliar su tecnología, despliegues y equipo.

Su tecnología está siendo desarrollada junto con las Fuerzas Armadas de Noruega y el Norwegian Defence Research Establishment.

La tesis detrás de la inversión es la escalabilidad de la autonomía: un operador puede supervisar múltiples sistemas en lugar de controlar uno solo.

4. EGIDE: inteligencia artificial para defenderse de drones

EGIDE — Francia | €8 millones | Defensa autónoma contra drones.

EGIDE está enfocada en defensa y, específicamente, en el problema de los drones baratos y sistemas no tripulados de bajo costo.

La startup francesa desarrolla interceptores y una plataforma de defensa denominada Mystique, diseñada para integrar diferentes tecnologías de detección e interceptación.

La ronda de €8 millones fue liderada por Expeditions, Eurazeo y Heartcore Capital.

Una parte del capital se destinará a ampliar el equipo de ingeniería europeo.

La lógica económica detrás del negocio es especialmente relevante: cuando un atacante puede utilizar sistemas no tripulados relativamente baratos, la defensa necesita encontrar soluciones cuyo costo y capacidad puedan escalar.

La autonomía y la IA pasan así a formar parte de una nueva economía de defensa.

5. Allonic: fabricar cuerpos robóticos de otra manera

Allonic — Hungría | US$7,2 millones | Fabricación automatizada de estructuras robóticas.

Allonic está atacando un problema diferente: cómo fabricar cuerpos robóticos complejos de una manera más automatizada.

La startup desarrolló un proceso denominado 3D Tissue Braiding, que combina estructuras rígidas, fibras, actuadores, sensores y otros componentes en una arquitectura robótica integrada.

La empresa recibió US$7,2 millones en una ronda pre-seed.

La importancia de esta tecnología está en la fabricación.

Si la industria pretende pasar de miles a millones de robots, no alcanza con desarrollar buenos algoritmos: también hay que encontrar métodos para producir cuerpos robóticos complejos de manera rápida y repetible.

6. Jaipur Robotics: visión artificial para las plantas de residuos

Jaipur Robotics — Suiza | €4,3 millones | Visión computacional para plantas de residuos.

Jaipur Robotics lleva la IA y la visión computacional a las plantas de residuos.

Su sistema analiza imágenes y datos de plantas de Waste-to-Energy para identificar materiales peligrosos, mejorar la operación y automatizar procesos.

La compañía afirma haber construido un dataset europeo de más de 50 millones de imágenes etiquetadas y que su tecnología analiza millones de toneladas de residuos al año.

El caso demuestra otra tendencia: la Physical AI no necesita necesariamente un robot humanoide.

Una cámara, una IA y un sistema de control industrial también pueden convertirse en una forma de inteligencia física.

7. Exclaim Robotics: robots para mantener los data centers de IA

Exclaim Robotics — Suiza | US$4,95 millones | Robots autónomos para mantenimiento de data centers.

Exclaim Robotics está desarrollando robots para uno de los nuevos grandes centros de infraestructura mundial: los data centers que ejecutan inteligencia artificial.

La startup suiza consiguió US$4,95 millones en una ronda pre-seed.

Sus robots están diseñados para desplazarse por data centers y realizar tareas de mantenimiento y manipulación de precisión, incluyendo trabajos sobre racks, conexiones y determinados componentes.

La inversión tiene una lógica directa.

Los centros de datos de IA están aumentando su densidad y complejidad. A medida que aumenta la potencia instalada, también aumenta la necesidad de mantenimiento especializado.

La robótica empieza entonces a convertirse en infraestructura para la propia industria de inteligencia artificial.

8. Oshen: pequeños robots para vigilar los océanos

Oshen — Reino Unido | £3,65 millones | Robots autónomos para monitoreo marítimo.

Oshen desarrolla pequeños robots autónomos capaces de permanecer durante largos períodos en el océano.

Sus vehículos utilizan energía solar y eólica para realizar monitoreo marítimo y ya son utilizados por organismos como la Royal Navy, la US Navy y el Met Office.

La ronda de £3,65 millones permitirá aumentar la producción.

La clave del negocio es pasar de unos pocos vehículos marítimos costosos a flotas distribuidas de robots pequeños.

Esto permite recopilar datos sobre grandes extensiones oceánicas para meteorología, seguridad, investigación y monitoreo ambiental.

9. Stateful Robotics: darle memoria a los robots

Stateful Robotics — Reino Unido | US$4,8 millones | Memoria persistente para robots móviles.

Stateful Robotics trabaja sobre una capacidad que puede ser decisiva para los robots autónomos: la memoria.

La startup, surgida de la Universidad de Oxford, desarrolla una capa de inteligencia que permite a los robots mantener información sobre experiencias anteriores y utilizarla cuando vuelven a encontrarse con situaciones similares.

Los modelos de IA actuales pueden comprender el entorno, pero un robot que trabaja durante meses en una instalación necesita además recordar rutas, objetos, situaciones y experiencias anteriores.

La compañía consiguió US$4,8 millones en una ronda pre-seed.

El concepto puede resumirse así: percepción + razonamiento + memoria = robot capaz de aprender de su propia experiencia.

10. Sitegeist: robots para reparar infraestructura

Sitegeist — Alemania | €4 millones | Robótica para renovación de hormigón.

Sitegeist lleva la robótica a un sector especialmente difícil de automatizar: la construcción y reparación de infraestructura.

Sus robots modulares trabajan sobre estructuras de hormigón existentes para realizar tareas de renovación.

La empresa consiguió €4 millones en una ronda pre-seed y utilizará el dinero para ampliar el equipo y desplegar sus robots en obras reales.

El problema que intenta resolver es doble: Europa tiene una enorme cantidad de infraestructura envejecida y, al mismo tiempo, existe escasez de trabajadores capaces de realizar tareas físicas exigentes.

La inversión conecta así tres tendencias: robótica + IA + déficit de mano de obra especializada.

11. Mirai Robotics: autonomía para operar en el mar

Mirai Robotics — Italia | US$4,2 millones | Sistemas marítimos autónomos.

Mirai Robotics trabaja con vehículos y sistemas marítimos autónomos.

La startup italiana apunta a operaciones complejas en el mar, un entorno donde la observación continua resulta difícil y costosa.

La compañía consiguió US$4,2 millones en una ronda pre-seed.

Su propuesta tiene un componente de doble uso: aplicaciones civiles y potenciales aplicaciones relacionadas con seguridad y defensa.

La oportunidad económica es considerable porque el transporte marítimo, los cables submarinos, la infraestructura energética offshore y la vigilancia marítima requieren cada vez más datos.

12. NEOintralogistics: robots de picking sin comprar los robots

NEOintralogistics — Alemania | €3 millones | Robots móviles para almacenes.

NEO está atacando uno de los problemas más concretos de la economía digital: el picking de depósitos.

Sus robots móviles se desplazan por las estanterías existentes, llevan los productos hacia estaciones de preparación y permiten automatizar almacenes sin reconstruirlos.

Pero la innovación no está solamente en el robot.

Está en el modelo comercial: Pay-per-pick.

El cliente paga por cada operación de picking en lugar de comprar la infraestructura por adelantado.

NEO levantó €3 millones y utiliza el modelo Robotics-as-a-Service para reducir la barrera de entrada a la automatización.

En un mercado donde muchas empresas no pueden justificar grandes inversiones iniciales, convertir un robot en un costo operativo variable puede facilitar la adopción.

13. Mutable Tactics: coordinar flotas de drones

Mutable Tactics — Reino Unido | US$2,1 millones | Software de coordinación para drones.

Mutable Tactics desarrolla software para coordinar equipos de drones y robots autónomos.

Su plataforma actúa como una capa de decisión entre el operador humano y múltiples sistemas robóticos.

El objetivo es que diferentes drones puedan trabajar conjuntamente incluso cuando las comunicaciones o el GPS son limitados.

La startup levantó US$2,1 millones en una ronda pre-seed.

También está buscando talento especializado: entre sus posiciones aparece un puesto de Founding Robotics Systems Engineer en Cambridge.

La inversión refleja una tendencia creciente: el valor no necesariamente está en fabricar el dron, sino en desarrollar el software que permite que una flota completa pueda actuar como un sistema.

14. Motion: humanoides como servicio

Motion — Bélgica | €1,7 millones | Humanoids-as-a-Service.

Motion está atacando una barrera que puede ser tan importante como la propia tecnología: cómo incorporar un humanoide a una empresa.

La startup de Bruselas creó un modelo denominado Humanoids-as-a-Service.

En lugar de que una fábrica tenga que comprar un robot, contratar especialistas, desarrollar software, contratar mantenimiento y asumir seguros y compliance, Motion ofrece todo integrado en una tarifa mensual.

La startup ya cuenta con pilotos industriales, logísticos y de almacenes que pretende llevar a producción.

El modelo es interesante porque transforma al robot de un activo de capital en un servicio productivo.

15. Kinematic Trees: enseñar una habilidad a diferentes robots

Kinematic Trees — Reino Unido | £585.000 | Software robot-agnostic.

Kinematic Trees trabaja en la capa de software que permite reutilizar capacidades entre diferentes robots.

La empresa desarrolla software independiente del hardware para que las habilidades robóticas puedan trasladarse y evolucionar a medida que cambia la plataforma física.

En 2026 recibió £585.000 en una ronda pre-seed.

Su tesis es importante: si cada robot necesita aprender desde cero, escalar la robótica será mucho más caro.

Si una habilidad aprendida por una máquina puede trasladarse a otra plataforma, la economía de la robótica cambia.

¿Qué tienen en común las 15 empresas?

Aunque sus aplicaciones son muy diferentes, aparecen cinco capas recurrentes: datos, autonomía, inteligencia, hardware y modelos de negocio.

Microagi y Jaipur Robotics muestran que los datos físicos se están convirtiendo en una pieza fundamental de la economía de la IA. HIVE, Six Robotics, Mutable Tactics y Mirai Robotics trabajan sobre la capacidad de las máquinas para operar con menor intervención humana. Stateful Robotics apunta a la memoria, Kinematic Trees al software reutilizable y otras compañías desarrollan percepción, planificación y toma de decisiones.

Al mismo tiempo, Allonic y las empresas de robótica aplicada muestran que todavía existe una enorme oportunidad en el diseño y fabricación de las máquinas.

Y NEO y Motion muestran que otra revolución puede estar ocurriendo en paralelo: los clientes no necesariamente quieren comprar robots; quieren comprar resultados.

La robótica europea también está entrando en los grandes fondos

El movimiento no se limita a las 15 startups de etapas tempranas.

La alemana NEURA Robotics está desarrollando robots humanoides y Physical AI. En 2026 la compañía anunció una ronda de financiación de gran escala destinada a acelerar el desarrollo de su plataforma de robótica cognitiva.

En Reino Unido, Humanoid consiguió US$152 millones en una Serie A y alcanzó una valoración post-money de US$1.350 millones. La empresa desarrolla humanoides industriales y una plataforma propia de IA.

La alemana RobCo también consiguió financiación de gran escala para ampliar su plataforma de robótica industrial basada en Physical AI.

Estos movimientos muestran que el capital europeo está financiando simultáneamente startups muy tempranas y compañías que buscan convertirse en plataformas globales de Physical AI.

Europa también está financiando la Physical AI desde el sector público

La tendencia ya llegó a las políticas europeas de innovación.

La Comisión Europea lanzó en 2026 desafíos específicos vinculados con Physical AI, incluyendo tecnologías capaces de percibir, actuar e interactuar autónomamente con entornos reales.

Entre las capacidades buscadas aparecen percepción inteligente, aprendizaje adaptativo, toma de decisiones autónoma e inteligencia colectiva.

El European Innovation Council también seleccionó proyectos para su programa Advanced Innovation Challenges, con financiación destinada a desarrollar tecnologías de frontera, incluyendo proyectos vinculados con Physical AI.

La señal es importante: Europa no está tratando a la robótica solamente como una industria de hardware, sino como una infraestructura estratégica de inteligencia artificial aplicada al mundo físico.

¿Dónde está fluyendo el capital?

La distribución geográfica de estas 15 empresas también merece una precisión.

Si se toma la sede principal de las compañías, Noruega aparece con cuatro empresas, Reino Unido con cuatro y Alemania con tres. Después aparecen Suiza, Francia, Hungría, Italia y Bélgica.

Por eso, la afirmación de que Reino Unido concentra cinco de las 15 rondas depende de cómo se clasifique HIVE. Su sede principal está en Noruega, aunque también mantiene presencia en Londres.

El mapa muestra además algo interesante: la innovación no está concentrada exclusivamente en Londres, Berlín o París. Oslo, Kristiansand, Zúrich, Budapest, Milán, Bruselas y otras ciudades europeas también están construyendo capacidades en Physical AI.

Capital y talento avanzan juntos

Las rondas de financiación no están destinadas únicamente a comprar componentes y desarrollar prototipos.

En muchos casos, el objetivo es contratar talento.

Sitegeist señala que utilizará su ronda para ampliar el equipo. Kinematic Trees destinará fondos a ampliar sus equipos comerciales, de robótica y software. Six Robotics también utilizará el capital para ampliar su equipo. EGIDE está ampliando su capacidad de ingeniería. Oshen planea aumentar su equipo junto con la producción de robots y Mutable Tactics busca ingenieros especializados en sistemas robóticos.

La consecuencia es importante para el mercado laboral europeo.

La competencia no será únicamente por capital y tecnología. También será por ingenieros de IA, robótica, percepción, control, software, mecatrónica y sistemas autónomos.

Del robot programado al robot que aprende

La robótica tradicional funcionaba principalmente con instrucciones.

La nueva Physical AI intenta crear sistemas capaces de percibir, interpretar, decidir, actuar, recordar y aprender.

Esa diferencia cambia completamente la industria.

Un robot industrial convencional puede repetir miles de veces el mismo movimiento.

Un robot basado en Physical AI aspira a enfrentarse a una situación que no estaba exactamente programada, interpretar el contexto y decidir cómo actuar.

Por eso aparecen simultáneamente empresas dedicadas a datasets robóticos, visión artificial, memoria, autonomía, coordinación de enjambres, modelos de IA, simulación, software robot-agnostic, fabricación robótica, humanoides, mantenimiento autónomo, logística, construcción y operaciones marítimas.

No son mercados aislados.

Son piezas de una misma infraestructura.

Los humanoides son sólo una parte de la revolución

La imagen más visible de esta nueva etapa son los robots humanoides.

Pero el mapa de inversiones europeas muestra que el humanoide es solamente una de las posibles formas de la Physical AI.

Un robot móvil de almacén puede ser Physical AI. Una flota de drones puede ser Physical AI. Una máquina de construcción autónoma puede ser Physical AI. Un robot submarino puede ser Physical AI. Una cargadora industrial equipada con sensores y autonomía puede ser Physical AI.

Incluso una cámara conectada a un sistema de decisión automática en una planta de residuos puede formar parte de esta nueva arquitectura.

La verdadera transformación está en la inteligencia capaz de interactuar con el mundo físico, no necesariamente en la forma antropomórfica de la máquina.

La próxima batalla puede no ser por el mejor robot

La principal conclusión que surge de este mapa europeo es que la carrera de la robótica no se está definiendo solamente por quién construye el humanoide más avanzado.

También se está definiendo por quién consigue resolver los problemas que aparecen alrededor del robot.

¿De dónde obtiene sus datos? ¿Cómo aprende? ¿Cómo recuerda? ¿Cómo percibe? ¿Cómo coordina cientos de máquinas? ¿Cómo se integra con infraestructura existente? ¿Cómo se mantiene? ¿Quién paga por él? ¿Se compra o se alquila? ¿Puede una habilidad aprendida por un robot utilizarse en otro?

Estas preguntas explican buena parte de las inversiones de 2026.

Europa apuesta por una nueva capa industrial

La combinación de inteligencia artificial y robótica está creando una categoría que va mucho más allá de la automatización tradicional.

Physical AI convierte la inteligencia digital en capacidad física.

Un modelo de IA puede analizar información.

Un robot equipado con Physical AI puede utilizar esa información para moverse, manipular objetos, operar una máquina, inspeccionar una infraestructura, navegar un océano o trabajar junto a una persona.

Y esa capacidad puede tener aplicaciones en prácticamente todos los sectores: industria, logística, construcción, energía, defensa, infraestructura, agricultura, minería, transporte, data centers, medio ambiente y salud.

La señal para 2027

La inversión europea de 2026 muestra que la pregunta ya no es solamente “¿cuándo llegarán los robots?”.

Los robots ya están llegando.

La siguiente etapa será determinar qué empresas consiguen convertir la IA física en productos capaces de operar de manera confiable y rentable a escala.

La competencia estará en los datos, los modelos, la memoria, los sensores, la autonomía, el hardware, la integración y, finalmente, en la economía del sistema.

La próxima economía de los robots puede estar menos relacionada con vender máquinas y más relacionada con vender inteligencia física.

Datos para entrenarlas, software para coordinarlas, memoria para aprender, autonomía para operar, servicios para utilizarlas y modelos financieros que permitan desplegarlas a escala.

Europa está construyendo esas capas al mismo tiempo. Y 2026 puede ser recordado como uno de los primeros años en que la Physical AI dejó de ser solamente una promesa tecnológica para convertirse en una categoría concreta de inversión, industria y empleo.

Nota elaborada para Convergencia.tech y El Financiero Digital.

Datos del día: viernes 2 de octubre de 2026 — Cierre ~17:00 hs

TIPO DE CAMBIO

El dólar oficial mayorista abre esta mañana en $1.523, luego de que ayer el BCRA volviera a registrar un volumen de compra considerable. En el Banco Nación, el minorista se ofrece a $1.495 para la compra y $1.545 para la venta. El dólar blue cotiza a $1.535 para la compra y $1.555 para la venta, con una brecha frente al oficial de apenas 0,64%, cerca de sus mínimos del último mes. El dólar MEP se ubica en torno a $1.551-1.556, y el contado con liquidación (CCL, vía GD30) opera en la zona de $1.621-1.630. El dólar tarjeta se mantiene por encima de los $2.000, en $2.008,50, tras perforar esa barrera la semana pasada. Desde la salida del cepo en 2025, las bandas cambiarias del BCRA se actualizan según el último dato de inflación conocido (agosto: 1,7%).

BCRA Y RESERVAS

El Banco Central compró US$93 millones en la primera rueda de octubre, su cuarta jornada consecutiva con saldo comprador. Las reservas internacionales brutas treparon a US$48.289 millones, un salto de US$2.199 millones explicado en gran parte por la reversión de movimientos contables de fin de mes (cierre de posiciones bancarias y encajes), no por ventas de divisas. El acumulado de compras del BCRA en 2026 asciende a unos US$14.661 millones, dentro del objetivo oficial de sumar entre US$10.000 y US$17.000 millones durante el año. El contexto de fondo es menos favorable: el mercado anotó una pausa en las colocaciones de deuda soberana en dólares, en momentos en que una eventual emisión exigiría una tasa de interés que el equipo económico considera demasiado alta.

RIESGO PAÍS

El riesgo país argentino (EMBI, JP Morgan) cerró ayer jueves en 636 puntos básicos, con una suba de 29 unidades (+4,8%) en la rueda, su nivel más alto desde diciembre de 2025 y a solo una unidad del récord del año (637 puntos, registrado el 30 de marzo). En lo que va de 2026, el indicador acumula un alza de 62 enteros (+11,4%). El salto respondió a la suba de la tasa libre de riesgo de los bonos del Tesoro estadounidense, al aumento de los rendimientos de la deuda argentina y a la pausa en las colocaciones locales en dólares. Los bonos soberanos en dólares cayeron hasta 2,5% (caso GD46D).
Fuente: https://www.ambito.com/contenidos/riesgo-pais.html

NOTA CLAVE DEL DÍA

El hecho más relevante de la jornada es que el riesgo país tocó su nivel más alto en diez meses (636 puntos básicos) justo cuando el presidente Javier Milei participa de la «Argentina Week» en París junto a empresarios y funcionarios, buscando captar inversiones. El mercado no logró capitalizar ese operativo: según remarcaron analistas, la tasa forward que surge de comparar los bonos AO27 (vence en octubre de 2027) y AO28 (vence en noviembre de 2028) pasó de un 11% a mediados de julio a un 20% en la actualidad, una señal de que el mercado exige cada vez más rendimiento para financiar los vencimientos de deuda de 2027. Hoy, una colocación de bonos argentinos en el exterior demandaría una tasa superior al 11% anual, nivel que el Gobierno no está dispuesto a convalidar.

MERVAL Y ACCIONES

Todavía sin cierre propio de la rueda de hoy. El último dato disponible corresponde al cierre de ayer, jueves 1/10: el S&P Merval cayó 2,40% y finalizó en 2.751.550,92 puntos, revirtiendo la leve suba de la rueda anterior (2.819.323,18). Entre los papeles más golpeados se destacaron Telecom (-4,8%), Grupo Financiero Galicia (-4,3%) y Banco BBVA (-4,2%); los ADRs argentinos en Wall Street replicaron las bajas, con Banco BBVA, IRSA y Grupo Financiero Galicia cayendo hasta 5%.

MERCADOS INTERNACIONALES

Wall Street todavía no abrió la rueda de hoy. En el último cierre disponible (jueves 1/10), el S&P 500 avanzó 0,19% hasta 7.666,45 puntos, cortando una racha de tres ruedas negativas. El Dow Jones sumó apenas 0,04% hasta 50.926,56 puntos y el Nasdaq Composite subió 0,04% hasta 26.871,60 unidades. Los tres índices revirtieron pérdidas iniciales después de que una venta masiva de bonos del Tesoro, que había llevado los rendimientos a máximos no vistos desde 2002, perdiera fuerza hacia el final de la jornada. El sector energético del S&P 500 fue el de mejor desempeño, con una suba cercana al 2% impulsada por el salto del petróleo.

PETRÓLEO

El petróleo extiende su escalada tras conocerse que los principales refinadores de China suspendieron la mayoría de sus exportaciones de combustible para octubre. El Brent cerró ayer en US$102,31 por barril (+4,37%) y hoy se mueve por encima de los US$102, con algunos ajustes intradía hacia los US$101,70. El WTI cerró en US$92,87 (+2,7%) y cotiza hoy cerca de los US$92,20-92,70. El mercado de diésel global atraviesa su mayor tensión de los últimos meses.

CRIPTOMONEDAS

Bitcoin cotiza en US$86.334, con una suba de 2,4% en las últimas 24 horas y de 2,83% en la semana. Ethereum se ubica en US$2.729,2, con un alza diaria de 0,42%. Solana opera en US$122,96, con una suba cercana al 4% en 24 horas y de 3% en la semana, tras su recuperación desde los mínimos de junio. BNB (Binance) cotiza en US$780,28. Ripple (XRP) se ubica en US$1,52. En conjunto, bitcoin, ethereum y BNB muestran variaciones más moderadas que en semanas previas, sin los saltos bruscos registrados a comienzos de agosto.

INFLACIÓN

El INDEC informó que el IPC de agosto de 2026 fue de 1,7% mensual, el registro más bajo del año y por debajo del 2,1% de julio, consolidando la tendencia de desaceleración. La variación interanual se ubicó en 33,5% y la inflación acumulada en los primeros ocho meses del año llegó a 21,3%. La inflación núcleo fue de 1,8% mensual. Los mayores aumentos se registraron en Vivienda, agua, electricidad y gas (+2,8%) y Educación (+2,5%); Prendas de vestir y calzado fue el único rubro que cayó (-0,6%).

DESEMPLEO

El último dato oficial del INDEC corresponde al segundo trimestre de 2026: la tasa de desocupación llegó a 7,9%, su nivel más alto desde 2021 (plena pandemia), y afecta a 1,73 millones de personas. La informalidad laboral trepó a 45% de los ocupados, un salto de 1 punto porcentual interanual. La tasa de actividad se ubicó en 48,9% y la de empleo en 45%. El desempleo golpea de manera desproporcionada a los jóvenes: las mujeres de 14 a 29 años registraron una tasa de 17,1% y los varones del mismo tramo etario, 14,6%.

CONTEXTO DE CIERRE

La jornada arranca marcada por el riesgo país en su nivel más alto en diez meses, una señal que contrasta con el operativo de seducción inversora que el Gobierno despliega esta semana en París. El mercado no está convalidando ese esfuerzo: la suba de la tasa forward de los bonos en dólares refleja dudas crecientes sobre cómo Argentina cubrirá sus vencimientos de deuda de 2027. En el frente cambiario, el dólar se mantiene estable dentro de la banda y el BCRA sostiene su racha compradora, aunque a un ritmo menor que en meses anteriores. Afuera, la suba del petróleo por el freno a las exportaciones chinas de combustible y la volatilidad de los bonos del Tesoro estadounidense son los principales factores externos a monitorear. Como datos a seguir durante el resto de la jornada: la apertura de Wall Street, el comportamiento del Merval en su propia rueda, y cualquier anuncio de inversión que surja del cierre de la Argentina Week en París.

Infobae: https://www.infobae.com/economia/2026/10/02/los-dolares-que-estan-en-duda-para-2027-y-que-estan-sacudiendo-al-riesgo-pais/
Infobae: https://www.infobae.com/economia/2026/10/02/la-argentina-no-logro-capitalizar-el-alivio-de-los-mercados-globales-y-el-riesgo-pais-toco-el-mayor-nivel-del-ano/
El Cronista: https://www.cronista.com/finanzas-mercados/dolar-hoy-a-cuanto-cotiza-el-oficial-en-los-bancos-de-la-city-este-viernes-2-de-octubre/
Ámbito: https://www.ambito.com/finanzas/dolar-hoy-cuanto-cotiza-este-viernes-2-octubre-n6329219
Ámbito: https://www.ambito.com/finanzas/el-bcra-compro-otros-us93-milones-y-la-reservas-volvieron-superar-los-us48000-millones-n6329137
WTOP / AP: https://wtop.com/national/2026/10/how-major-us-stock-indexes-fared-thursday-10-1-2026
Euribor.com.es: https://www.euribor.com.es/2026/10/02/precio-petroleo-hoy-2-octubre-2026/
LA NACION (cripto): https://www.lanacion.com.ar/economia/IA/criptomonedas-hoy-cotizacion-de-las-principales-divisas-digitales-al-2-de-octubre-nid02102026/
IndexBox / INDEC (inflación agosto): https://www.indexbox.io/blog/ipc-argentina-agosto-2026-inflacin-mensual-17-segn-indec/
Pausa (desempleo INDEC 2T 2026): https://www.pausa.com.ar/2026/09/crecen-la-desocupacion-y-la-informalidad/

Datos del día: 1 de octubre de 2026

1. TIPO DE CAMBIO

El dólar oficial cotizó este jueves en el Banco Nación a $1.490 para la compra y $1.540 para la venta, con una baja de 0,32% respecto de la rueda anterior. En el segmento mayorista, la divisa cerró en $1.517, tras su tercera caída consecutiva en la semana, en una jornada con el mayor volumen operado desde marzo de 2025. El techo de la banda cambiaria del BCRA se ubica hoy en $1.919,40, por lo que el mayorista opera bien por debajo del límite superior del esquema de flotación.

El dólar blue se mantuvo sin variaciones, en $1.540 para la compra y $1.560 para la venta. La brecha entre el blue y el oficial es de 1,29%. El billete informal cerró septiembre $5 por encima del cierre de agosto y $30 arriba del valor con el que arrancó el año.

El MEP cotizó en torno a $1.542-1.544, con una brecha de 1,7% respecto del oficial, mientras que el CCL se ubicó en la zona de $1.611-1.619, con una brecha de 6,7%. El dólar tarjeta, con el recargo del 30% a cuenta de Ganancias, se mantuvo en $2.002, tras haber superado la semana pasada la barrera de los $2.000. El dólar cripto cotizó a $1.605.

Según el Gobierno, desde enero de 2026 el techo de la banda se actualiza al ritmo de la última inflación mensual conocida; en octubre el ajuste toma como referencia el 1,7% del IPC de agosto.

2. BCRA Y RESERVAS

El Banco Central compró US$160 millones en el Mercado Único y Libre de Cambios, su intervención diaria más alta desde julio. Con esa compra, septiembre cerró con un saldo positivo acumulado de US$473 millones, el menor monto mensual de todo 2026. Desde el inicio de la cuarta fase del programa de acumulación de reservas, en enero, el BCRA lleva compradas US$14.568 millones.

Las reservas internacionales brutas cayeron US$1.392 millones en la última rueda de septiembre, afectadas por pagos de fin de mes, y cerraron en US$46.090 millones. La menor liquidación de exportaciones del agro, por factores estacionales, limitó la oferta de dólares disponible para que el Central siguiera comprando al ritmo de meses anteriores.

3. RIESGO PAÍS

El riesgo país, medido por el EMBI+ de JP Morgan, se ubicó este jueves en 609 puntos básicos, sosteniéndose por encima de la barrera de los 600 puntos tras una racha de doce ruedas consecutivas al alza que llevó al indicador a tocar un máximo intradiario de 640 puntos el lunes. En septiembre, el riesgo país acumuló una suba superior al 25%, el salto mensual más pronunciado del año, en un contexto de menor actividad económica y mayor incertidumbre financiera. Los bonos soberanos en dólares operaron mixtos, con mejoras de hasta 0,8% en algunas emisiones.

4. NOTA CLAVE DEL DÍA

El hecho saliente de la jornada fue la participación virtual del presidente Javier Milei en el 62° Coloquio de IDEA, en Mar del Plata, que arrancó su segunda jornada con foco en estabilidad macroeconómica, Justicia y condiciones para atraer inversión extranjera. Desde París, donde se desarrolla la «Argentina Week», Milei pidió paciencia a los empresarios («los procesos de crecimiento demandan mucho tiempo»), sostuvo que la Argentina «en condiciones normales» debería tener un riesgo país de 100 a 200 puntos básicos —muy por debajo de los 609 actuales— y adelantó que buscará la reelección en 2027. El empresariado aplaudió la desaceleración de la inflación pero reclamó mayor previsibilidad y certezas sobre la reforma jubilatoria. El ministro Luis Caputo expondrá en el coloquio este viernes. El impacto esperado en el mercado es de cautela: el discurso no logró moderar la escalada del riesgo país, que sigue cerca de su máximo anual.

5. MERVAL Y ACCIONES

El S&P Merval cerró la última rueda de septiembre con una suba de 1,3%, en 2.819.323 puntos, en una jornada de recuperación generalizada de acciones y bonos argentinos. Pese al rebote diario, el mes dejó pérdidas para la bolsa porteña, golpeada por la escalada del riesgo país y la debilidad de los datos de actividad económica. En la rueda de este jueves, el índice líder continuó con sesgo positivo, operando con una suba cercana al 0,3%.

Los ADR argentinos en Wall Street mostraron mayoría de subas de hasta 1%, liderados por Central Puerto y Grupo Supervielle. En la vereda opuesta, Cresud lideró las bajas con un retroceso de 0,8%.

6. MERCADOS INTERNACIONALES

En la última rueda cerrada en Wall Street (miércoles 30 de septiembre), el S&P 500 retrocedió 0,25% y terminó en 7.651,54 puntos; el Nasdaq Composite avanzó 0,24%, hasta 26.861,06 unidades; y el Dow Jones de Industriales cedió 0,86%, a 50.906,05 puntos. La rueda estuvo marcada por un dato de gasto en consumo personal (PCE) de agosto más débil de lo esperado, lo que alimentó expectativas de una demora en la próxima suba de tasas de la Reserva Federal. En el balance de septiembre, el Nasdaq fue el único índice con ganancias (+1,74%), mientras que el S&P 500 perdió 0,78% y el Dow Jones, 4,96%.

7. PETRÓLEO

El petróleo WTI cotizó este jueves en torno a US$90,10 por barril, con una baja diaria de 0,35%. El Brent, de referencia en Europa, operó con mayor volatilidad: según Trading Economics cerró en US$96,76 (-1,30%), aunque durante la rueda llegó a tocar máximos cercanos a los US$100 antes de ceder terreno ante la reactivación parcial del oleoducto Este-Oeste de Arabia Saudita y el exceso de oferta atlántica. El mercado sigue atento a la falta de avances en las negociaciones entre Estados Unidos e Irán.

8. CRIPTOMONEDAS

Bitcoin (BTC) cotizó en la zona de US$83.700-84.100, con una suba de entre 0,3% y 1,3% en las últimas 24 horas y un avance de 0,75% en la semana. Ethereum (ETH) se movió entre US$2.690 y US$2.714, con variaciones de hasta 2,5% en el día. Solana (SOL) cotizó cerca de US$118-119, con subas de alrededor de 1%. BNB (Binance Coin) operó en torno a US$770. Ripple (XRP) cotizó en la zona de US$1,49-1,53, en la previa a la liberación mensual de hasta 1.000 millones de tokens desde el escrow, programada para hoy. Los ETF de bitcoin acumularon nueve días consecutivos de entradas netas, revirtiendo un déficit previo a casi US$934 millones.

9. INFLACIÓN

El último dato oficial del INDEC corresponde a agosto de 2026: el IPC nacional subió 1,7% mensual, el registro más bajo en 14 meses, y marcó una desaceleración frente al 2,1% de julio. Con ese resultado, la inflación acumulada en los primeros ocho meses del año llegó a 21,3%, mientras que la variación interanual se ubicó en 33,5%. La división con mayor suba fue Vivienda, agua, electricidad, gas y otros combustibles (+2,8%), seguida por Educación (+2,5%) y Salud (+2,4%). El IPC núcleo avanzó 1,8% y Prendas de vestir y calzado fue el único rubro con caída (-0,6%).

10. DESEMPLEO

El último dato oficial del INDEC, correspondiente al segundo trimestre de 2026, ubicó la tasa de desocupación en 7,9%, el nivel más alto desde la pandemia, con una suba de 0,3 puntos porcentuales interanual y de 0,1 punto frente al primer trimestre. La desocupación afectó a cerca de 1,73 millones de personas en los 31 aglomerados urbanos relevados. La tasa de informalidad laboral trepó a 45% de los ocupados —un máximo de la serie—, frente a 43,2% un año atrás, con unas 348.000 personas más en empleo informal. La tasa de actividad se ubicó en 48,9%, en alza interanual.

11. CONTEXTO DE CIERRE

La jornada dejó una señal mixta para los activos argentinos. Del lado positivo, el dólar mayorista retrocedió por tercera rueda consecutiva y el BCRA concretó su compra diaria más alta en dos meses, mientras el S&P Merval y los ADR extendieron el rebote iniciado a fin de septiembre. Del lado negativo, el riesgo país continúa firme por encima de los 600 puntos, las reservas brutas cerraron septiembre en su nivel más bajo en tres meses y el mercado laboral mostró en el último dato disponible un deterioro combinado de desempleo e informalidad. A nivel internacional, la cautela sobre el rumbo de las tasas de la Fed, la volatilidad del petróleo ante la falta de acuerdo entre EE.UU. e Irán, y el inicio del cuarto trimestre en Wall Street serán los factores externos a monitorear en los próximos días, junto con las definiciones del Coloquio de IDEA y el debate legislativo por el Presupuesto 2027.

Fuentes: Ámbito, El Cronista, Infobae, LA NACION, Perfil, INDEC, Investing.com, Trading Economics, CoinMarketCap, Yahoo Finance.