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AGENTES DE IA CON WALLETS PROPIAS: LA NUEVA ECONOMÍA AUTÓNOMA QUE NADIE PUEDE IGNORAR

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En 2026, el dato que define la era no es el precio del bitcoin ni la próxima regulación. Es más profundo: los agentes de inteligencia artificial ya tienen su propia billetera, toman decisiones financieras en milisegundos y operan en la blockchain sin pedirle permiso a ningún humano. Esta es la historia de cómo llegamos hasta acá, quiénes son los actores clave, y qué podés hacer al respecto.

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¿QUÉ ES UN AGENTE DE IA CON WALLET PROPIA?

Olvidate del chatbot que responde preguntas. Un agente de inteligencia artificial autónomo es una entidad de software capaz de percibir su entorno, razonar, decidir y actuar, todo sin intervención humana constante. Cuando se le suma una wallet blockchain, ese agente deja de ser simplemente un procesador de texto para convertirse en un actor económico real.

El concepto es simple en teoría pero revolucionario en la práctica: un agente no puede hacer nada hasta que tenga una wallet financiada. Esa frase, pronunciada por ejecutivos de Trust Wallet en Consensus Miami 2026, resume el cambio de paradigma. La criptomoneda encontró su «killer app»: darle autonomía financiera a las máquinas.

Un agente de IA con wallet puede mantener fondos, enviar pagos, intercambiar tokens, generar rendimiento en DeFi y coordinar acciones con otros agentes, las 24 horas, los 365 días del año, sin que ninguna persona deba estar despierta aprobando cada transacción.

La blockchain actúa como la capa de confianza e infraestructura financiera: provee las wallets autónomas, las stablecoins y los contratos inteligentes. La IA, por su parte, actúa como el cerebro que decide cuándo y cómo usarlos. Esta complementariedad hace que su integración sea, para muchos analistas, prácticamente inevitable.

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EL MOMENTO QUE LO CAMBIÓ TODO

Desde principios de 2026, gran parte de las conversaciones cripto giran en torno a la fusión entre blockchain e IA. Lo que empezó como hype a mediados de 2025 evolucionó hacia infraestructura real con fuerte entrada de capital institucional. El informe «The Agentic Flywheel: How Zero-Human Companies Will Reshape Onchain Markets» de Galaxy Research lo definió claramente: la integración entre IA y blockchain está sentando las bases de empresas autónomas y nuevos mercados de capital on-chain.

Los números dan perspectiva al fenómeno:

— Más de $19.000 millones en capitalización de mercado total del sector AI-crypto (mayo 2026)
— 282 proyectos activos de agentes IA + Web3 según BlockEden
— Más de 50 millones de transacciones procesadas por el protocolo x402 de Coinbase desde su lanzamiento
— El 33% de las organizaciones globales ya tiene agentes autónomos en producción (KPMG, 2026)

Dos tendencias confluyeron para hacer posible este momento: los modelos de lenguaje se volvieron lo suficientemente capaces de ejecutar tareas autónomas de múltiples pasos, y la infraestructura crypto maduró lo suficiente como para soportar agentes programables con wallets on-chain. El resultado es una categoría completamente nueva de proyectos.

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LOS GRANDES JUGADORES DEL ECOSISTEMA

El ecosistema de agentes IA con wallets tiene múltiples capas: infraestructura de wallets, redes de IA descentralizada, protocolos de agentes y plataformas de lanzamiento. Estos son los actores que definieron el campo en 2026:

COINBASE — Agentic Wallets + Protocolo x402

En febrero de 2026, Coinbase lanzó Agentic Wallets, la primera infraestructura de billeteras diseñada específicamente para agentes autónomos. La propuesta es «plug-and-play»: darle una wallet a cualquier agente en minutos, con restricciones de gasto programables, límites por sesión y detección de transacciones de alto riesgo.

Se construye sobre el protocolo x402 (HTTP 402 «Payment Required»), que permite micropagos entre máquinas con liquidación en USDC en Base y Solana en aproximadamente 200 milisegundos, a una fracción de centavo por transacción. Desde su lanzamiento, el protocolo procesó más de 50 millones de transacciones. La ambición de Coinbase es clara: hacer que la economía de agentes ocurra en Base.

AMAZON WEB SERVICES (AWS) — Bedrock AgentCore Payments

En mayo de 2026, AWS lanzó en versión preliminar su sistema que permite a los agentes de IA realizar micropagos con stablecoins para acceder a APIs, contenidos web, servidores MCP y otros agentes. La liquidación ocurre en USDC en Base y Solana, usando la infraestructura de Coinbase y Stripe.

Los desarrolladores vinculan a su agente una wallet, establecen límites de gasto por sesión, y el agente opera autónomamente. AWS lo describe como «las primeras capacidades de pago gestionadas diseñadas específicamente para agentes autónomos», cubriendo autenticación de wallet, ejecución de transacciones, gobernanza de gasto y observabilidad en un solo paquete.

BITTENSOR (TAO) — El marketplace descentralizado de inteligencia

Bittensor funciona como un marketplace peer-to-peer de IA donde los modelos compiten y colaboran. Cada «subnet» se especializa en una tarea específica: generación de texto, predicción financiera, reconocimiento de imágenes, análisis de datos. Los mineros (modelos de IA) compiten dentro de cada subnet para producir los mejores outputs y son recompensados en tokens TAO según la calidad de su contribución.

Con una capitalización de aproximadamente $3.200–3.400 millones al cierre de marzo 2026, un aumento del 106% en 30 días y un volumen de trading que superó los $881 millones, es el token de IA dominante por market cap. Cuenta con el respaldo de Polychain Capital (más de $200M invertidos) y fue fundado por el ex-ingeniero de Google Jacob Steeves. Grayscale y Bitwise tienen filings de ETF spot de TAO pendientes ante la SEC, lo que podría abrir la puerta al capital institucional tradicional.

VIRTUALS PROTOCOL (VIRTUAL / GAME) — La economía de agentes tokenizados

Virtuals Protocol en Base permite crear y tokenizar agentes de IA propios, democratizando el acceso a esta tecnología. Cualquiera puede lanzar su propio agente de IA como entidad económica con token propio. El protocolo inició en 2026 una estrategia de recompra y quema de aproximadamente $40 millones en tokens VIRTUAL para soportar a los creadores del ecosistema.

Los agentes más destacados dentro de Virtuals son GAME, AIXBT, CONVO, SEKOIA y MISATO. VIRTUAL se expandió a Arbitrum, XRP Ledger y BNB Chain en el primer trimestre de 2026. La capitalización de mercado total del sector de agentes IA superó los $19.000 millones, y el listado de Virtuals en Coinbase fue una señal de madurez institucional del ecosistema.

AIXBT BY VIRTUALS (AIXBT) — El terminal Bloomberg del ecosistema Web3

AIXBT es un agente de análisis avanzado que monitorea más de 400 líderes de opinión en redes sociales y ofrece inteligencia de mercado en tiempo real. Analiza sentimiento, movimientos de wallets ballena, tokenomics y narrativas emergentes. Publica sus hallazgos automáticamente en X para más de 445.000 seguidores.

Con un market cap que superó los $432 millones, los holders de más de 600.000 tokens AIXBT acceden a herramientas y funciones exclusivas. El modelo usa mecanismos deflacionarios: las comisiones de servicio se usan para recomprar y quemar tokens, generando escasez y respaldando la apreciación de valor a largo plazo.

ASI ALLIANCE — FET / AGIX / OCEAN / ASI

La Artificial Superintelligence Alliance unificó a Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol bajo un mismo paraguas. Fetch.ai permite crear agentes autónomos que ejecutan tareas económicas y estrategias de trading. SingularityNET es un marketplace descentralizado de servicios de IA donde desarrolladores publican, descubren y monetizan modelos. Ocean Protocol gestiona mercados de datos seguros para entrenamiento de IA.

Juntos forman uno de los ecosistemas de IA descentralizada más completos del mercado. Los usuarios pueden encontrar los tickers legacy FET, AGIX y OCEAN según el exchange; siempre verificar conversiones y contratos antes de operar.

NEAR PROTOCOL (NEAR) — La blockchain del «agentic commerce»

NEAR se posicionó fuertemente en 2026 como la blockchain de elección para el comercio agéntico, con su arquitectura de sharding dinámico que logra finalidad en menos de 600 milisegundos y se benchmarkeó a 1 millón de transacciones por segundo. El cofundador Illia Polosukhin definió la propuesta como «agentic commerce»: agentes autónomos transactuando en nombre de usuarios. Su market cap rondaba los $3.240 millones a fines de marzo 2026.

TRUST WALLET + MESH — Las billeteras que se reconstruyen para agentes

Trust Wallet lanzó un kit para desarrolladores de agentes e implementó EIP-8004 para otorgar identidad on-chain a los agentes. Mesh desarrolló Smart Funding, una capa de conectividad entre exchanges, wallets y contratos inteligentes que enruta pagos a través de cadenas, redes y tokens automáticamente, tanto para humanos como para agentes.

Ambas empresas prevén que los grandes laboratorios de IA lancen sus propias wallets integradas. «Claude y todos estos participantes pueden operar on-chain quizás desde mañana», dijo Felix Fan, CEO de Trust Wallet, en Consensus Miami 2026.

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¿QUÉ PUEDEN HACER HOY ESTOS AGENTES?

Los casos de uso ya superaron la fase teórica. Esto es lo que los agentes de IA con wallets ejecutan en este momento:

1. DeFi autónomo 24/7

Un agente puede monitorear los diez mayores stablecoins por TVL, detectar a las 3 AM que Aave ofrece mejor yield que Compound, y rebalancear automáticamente una posición. Sin alertas, sin fricción, sin perderse la ventana de oportunidad. Coinbase proyecta esto como «DeFi autónomo por agente»: el usuario duerme tranquilo y deja las tareas repetitivas al agente, dentro de los permisos y estrategias de gestión de riesgo que el humano definió previamente.

2. Economía de agente a agente

Un agente comercial puede comprar automáticamente recursos de cómputo a otro agente, acceder a flujos de datos de un tercero y pagar los costos asociados usando el protocolo x402, creando una economía de agentes completamente autosuficiente. AWS confirma que la liquidación ocurre en milisegundos sin interrupción del flujo de trabajo del agente.

3. Cobertura de inflación en LATAM

En Argentina, Venezuela y México, donde la adopción crypto ya supera el promedio global, los agentes de IA agregan una capa de valor especial: automatizan estrategias de cobertura con USDT o USDC sin necesidad de monitoreo constante, operando sobre la volatilidad cambiaria mientras el usuario duerme. Es una de las aplicaciones con mayor impacto inmediato en la región.

4. Análisis de inteligencia blockchain

Chainalysis integró agentes de IA que permiten investigaciones en lenguaje natural sobre relaciones financieras en blockchain, reduciendo drásticamente la barrera técnica para agencias de cumplimiento legal. El CEO Jonathan Levin describió el avance como «un momento realmente importante para reducir la barrera de entrada a la inteligencia blockchain». El competidor TRM Labs anunció capacidades similares en el mismo período.

5. Entidades legales autónomas

El agente Manfred de ClawBank se convirtió en el primer agente de IA conocido que se constituyó legalmente como empresa sin intervención humana. Este hito señala un cambio hacia agentes económicos que pueden participar en sistemas financieros tradicionales de forma autónoma, cerrando el ciclo entre el mundo on-chain y el marco legal convencional.

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CÓMO PARTICIPAR E INVERTIR EN ESTA NARRATIVA

Hay múltiples puntos de entrada, desde el más pasivo hasta el más técnico. El espectro va desde comprar tokens de infraestructura hasta desplegar tus propios agentes.

VÍA 1: Exposición a tokens de infraestructura

La estrategia más conservadora dentro del sector. Implica comprar tokens de proyectos con infraestructura real, tracción de desarrolladores y casos de uso verificables:

— Bittensor (TAO): La apuesta más limpia al sector de IA descentralizada como categoría. No está atado a una sola app o modelo, sino que es un marketplace de producción de inteligencia. Cap actual ~$2.800–3.400M. Riesgo principal: solo el 35% del supply está en circulación; existe riesgo de dilución futura.

— NEAR Protocol (NEAR): Blockchain de alta performance para el agentic commerce. Arquitectura de sharding, finality en menos de 600ms y fuerte adopción por parte de aplicaciones basadas en agentes.

— Render (RNDR): Red de cómputo GPU distribuido que alimenta cargas de trabajo de IA. Demanda real impulsada por el crecimiento de la industria, más allá del ciclo especulativo.

— ASI Alliance (FET): Exposición diversificada al ecosistema de IA descentralizada unificando tres proyectos líderes. Verificar siempre el ticker según el exchange.

VÍA 2: Tokens de protocolo de agentes

Mayor riesgo y mayor potencial upside. Implica tokens directamente vinculados a economías de agentes específicos:

— Virtuals Protocol (VIRTUAL): Llegó a $5.07 antes de corregir a menos de $1. Sigue expandiéndose a nuevas cadenas con el respaldo del mecanismo de recompra de $40M activo en 2026. Alto riesgo, alto potencial. La recuperación depende del crecimiento real en volumen de transacciones de agentes.

— AIXBT: Token con estructura deflacionaria y acceso por niveles a herramientas de análisis. Advertencia clave: no tiene track record auditado de sus señales de trading, y la estructura genera un incentivo circular entre precio del token y calidad del servicio percibida.

VÍA 3: Desplegar tus propios agentes

Para perfiles técnicos o con apetito de participación activa:

— Based Agent de Coinbase: Permite crear un agente con wallet crypto en menos de tres minutos. No requiere perfil técnico avanzado. Elimina drásticamente la barrera de entrada.

— Virtuals Protocol: Lanzar un agente tokenizado propio y participar de la economía de creadores, con mecanismos de ingresos y distribución de fees.

— AWS Bedrock AgentCore: Infraestructura de pagos con stablecoins para agentes propios, ideal para desarrolladores que ya trabajan con el ecosistema de Amazon.

Nota para inversores de LATAM: En mercados como Argentina, cada operación ejecutada automáticamente por un agente puede generar eventos fiscales según la jurisdicción. Revisar las implicancias impositivas locales antes de delegar operaciones financieras a un agente autónomo es fundamental.

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RIESGOS QUE NO PODÉS IGNORAR

OPORTUNIDADES DEL SECTOR:
+ Infraestructura real siendo construida por actores de primer nivel: Coinbase, AWS, Stripe
+ Capital institucional entrando al sector, con ETFs spot de TAO con filings pendientes de Grayscale y Bitwise
+ Demanda estructural de cómputo, datos y coordinación de agentes, independiente del ciclo cripto
+ NVIDIA proyectó $1 billón en demanda de chips IA hasta 2027, beneficiando a redes de cómputo descentralizadas
+ Primer mover advantage: el mercado total todavía está en ~$22.000M con más de 200 tokens activos

RIESGOS PRINCIPALES:
− Vulnerabilidades de seguridad: investigadores documentaron 26 enrutadores LLM maliciosos que vaciaron wallets por $500.000
− Alta volatilidad: la mayoría de los tokens de agentes cotizan entre un 70% y 90% por debajo de sus máximos históricos
− Responsabilidad legal difusa: aún no está claro quién responde cuando un agente toma una decisión errónea y genera pérdidas
− Competencia de Big Tech: Google y Amazon exploran integraciones con blockchain desde enfoques más centralizados
− Incentivos perversos: algunos miners en Bittensor optimizan para pasar validaciones, no para generar valor real

El mayor riesgo invisible del sector son los «enrutadores LLM»: servicios intermediarios que se ubican entre el usuario y el modelo de IA. Investigadores de UC Santa Bárbara, UC San Diego y Fuzzland documentaron abusos en el mundo real, incluyendo enrutadores que inyectaban llamadas maliciosas y robaban credenciales. La infraestructura de enrutadores está en gran medida no regulada y presenta riesgos en cascada para los fondos gestionados por agentes. Es el riesgo más subestimado del ecosistema hoy.

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CONCLUSIÓN

Estamos pasando de agentes que aconsejan a agentes que actúan. La pregunta ya no es si los agentes de IA van a operar en la economía global, sino cuánto capital van a mover antes de que la regulación los alcance, y quién habrá posicionado fichas antes de que eso ocurra. El fundador de Coinbase, Brian Armstrong, lo resumió en pocas palabras: muy pronto habrá más agentes de IA que humanos realizando transacciones en internet. El fundador de Binance, Changpeng Zhao, fue más audaz: los agentes predictivos generarán un millón de veces más pagos que personas, todos en criptomonedas.

Sea cual sea el escenario real, la infraestructura para que eso ocurra ya se está construyendo.

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FUENTES

[1] Observatorio Blockchain — «Blockchain e IA crean la 1ª infraestructura financiera autónoma» (abril 2026)

Cómo Blockchain e IA están creando la primera infraestructura financiera autónoma del mundo

[2] CriptoTendencia — «Coinbase lanza Agentic Wallets para que agentes de IA operen con dinero real» (febrero 2026)

Coinbase lanza «Agentic Wallets» para que agentes de IA operen con dinero real en la blockchain

[3] CoinDesk ES — «Las carteras cripto se reconstruyen para agentes de IA» — Consensus Miami (mayo 2026)
https://www.coindesk.com/es/business/2026/05/09/crypto-wallets-are-being-rebuilt-for-ai-agents-trust-wallet-and-mesh-executives-say-at-consensus-miami

[4] Cryptopolitan — «AWS provee a los agentes de IA sus propias billeteras para pagar las API» (mayo 2026)
https://www.cryptopolitan.com/es/aws-gives-ai-agents-wallets-pay-for-apis/

[5] CoinDesk ES — «Agentes de IA y la brecha crítica de seguridad en enrutadores LLM» (abril 2026)
https://www.coindesk.com/es/tech/2026/04/13/ai-agents-are-set-to-power-crypto-payments-but-a-hidden-flaw-could-expose-wallets

[6] CoinDesk ES — «Chainalysis añade agentes de IA de lenguaje natural a su plataforma» (marzo 2026)
https://www.coindesk.com/es/policy/2026/03/30/chainalysis-adds-natural-language-ai-agents-to-its-blockchain-investigation-platform

[7] KuCoin — «Coinbase lanza Agentic Wallets, Solana sigue el ejemplo» (febrero 2026)
https://www.kucoin.com/es/news/flash/coinbase-launches-agentic-wallets-for-ai-agents-solana-follows-suit

[8] AInvest — «Virtuals Protocol inicia recompra de tokens por $40M» (mayo 2026)
https://www.ainvest.com/es/news/virtuals-protocol-launches-40m-token-buyback-support-ecosystem-agents-2605/

[9] Tangem — «Top 7 AI Crypto Coins: análisis estructural por capas» (marzo 2026)
https://tangem.com/en/blog/post/best-ai-crypto-coins/

[10] Gate.com — «Principales proyectos de agentes de IA en Base» (enero 2026)
https://www.gate.com/es/crypto-wiki/article/top-ai-agent-projects-on-base-blockchain-network-to-know-in-2025-20260109

[11] SpazioCrypto ES — «AI Agents: La Revolución Crypto del 2026» (abril 2026)
https://es.spaziocrypto.com/ia/ai-agents-revolucion-crypto-2026/

[12] Beltsys Labs — «Agentes IA para empresas: casos de uso reales y ROI en 2026»
https://beltsys.com/es/blog/agentes-ia-para-empresas-casos-de-uso/

[13] OpenAIToolsHub — «AI Agent Crypto Tokens: Virtuals, ai16z, AIXBT, and Bittensor Explained» (abril 2026)
https://www.openaitoolshub.org/en/blog/ai-agent-crypto-tokens-guide

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Nota informativa · No constituye asesoramiento financiero · Mayo 2026

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TotalEnergies anunció inversiones por más de US$10.000

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TotalEnergies anunció inversiones por más de US$10.000 millones en Argentina: gas en Tierra del Fuego y petróleo en Vaca Muerta

El CEO Patrick Pouyanné presentó en la Argentina Week de París una cartera de proyectos que incluye un nuevo desarrollo offshore bautizado «Alberdi», la ampliación de Aguada Pichana y el desarrollo petrolero de San Roque, que irá al RIGI.

La petrolera francesa TotalEnergies presentó este jueves, durante la Argentina Week en París, una cartera de proyectos por cerca de 10.000 millones de dólares para ampliar su producción de gas y petróleo en el país. El evento está orientado a captar inversiones europeas para la Argentina. Según Bloomberg Línea, la compañía tiene más de US$10.000 millones de inversiones en carpeta y presentará una de ellas al Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI). losandesbloomberglinea

Los proyectos

  • Alberdi (Tierra del Fuego, costa afuera): un nuevo desarrollo con una inversión de 1.500 millones de dólares. El nombre rinde homenaje a Juan Bautista Alberdi, y según Los Andes fue presentado por el Ejecutivo como una decisión compartida. Urgente24 informa que se invertirá bajo las condiciones del RIGI. TotalEnergies anunció inversiones por casi 10 mil millones de dólares en el país +2
  • Aguada Pichana (Neuquén, gas): la compañía prevé ampliar su producción de gas. Bloomberg Línea habla de hasta US$4.000 millones para este desarrollo. Pouyanné dijo que quieren aumentar la producción hasta los 16 millones de metros cúbicos por día. TotalEnergies anunció inversiones por casi 10 mil millones de dólares en el país +2
  • San Roque (Vaca Muerta, petróleo): una inversión potencial de unos 5 mil millones de dólares. El CEO explicó que podrían producir hasta 60.000 barriles por día. Este es el proyecto que irá al RIGI. eldiainfobae

Una presencia de largo plazo

TotalEnergies no llega de cero. Pouyanné recordó que en los últimos diez años la compañía invirtió casi US$6.000 millones en el país. Según el sitio de la empresa, citado por Investing.com, aporta aproximadamente una cuarta parte de la producción de gas de Argentina, y apunta a un crecimiento anual de su producción de energía de 4% hasta 2030. infobaeinvesting

Las condiciones que destacó el CEO

Pouyanné señaló dos cambios centrales para la decisión de una compañía global: la posibilidad de girar dividendos al exterior y los beneficios del RIGI. También subrayó que los proyectos dependen de la continuidad de las reglas y resumió la clave en previsibilidad, visibilidad y mantener estas políticas. Europa Press agrega que el ejecutivo destacó las reformas del Gobierno de Javier Milei, en particular la repatriación de dividendos y el régimen de incentivo. infobaeinfobae

El contexto: Vaca Muerta como motor

Según la consultora GKC, citada por Investing.com, la formación representó el 72% de la producción total de petróleo de Argentina y el 62% de la de gas. YPF proyecta que para 2031 generará US$50.000 millones. Para el proyecto de San Roque, Infobae señala que requerirá articulación con el gobierno neuquino. investing

Qué falta

Se trata de una cartera de proyectos y no de desembolsos ya ejecutados. Varios dependen de aprobaciones, entre ellas el ingreso de San Roque al RIGI, y de mantener el marco regulatorio. Los plazos son largos: para uno de los proyectos de gas, Pouyanné mencionó un horizonte de unos diez años.

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OpenAI presentó este martes en su evento DevDay 2026 a Dots

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OpenAI lanza Dots: la IA que trabaja sola 24/7

OpenAI presentó este martes en su evento DevDay 2026 a Dots, una nueva generación de agentes de inteligencia artificial capaces de operar de forma continua en segundo plano, con su propio ordenador en la nube y conexión a más de 4.000 aplicaciones. Tal como pude observar en la transmisión en directo del evento, el CEO Sam Altman los definió como agentes “always-on” diseñados para perseguir objetivos de manera autónoma, no solo responder consultas. El anuncio marca un salto en la carrera por la IA agente y ya genera fuerte interés en búsquedas.

La compañía describió a los Dots como “agentes notablemente capaces, siempre activos y construidos para manejarlo todo”. Impulsados por el modelo GPT-6 Astra, cada Dot dispone de su propia computadora en la nube, un navegador propio y la capacidad de conectarse a un ecosistema de plugins que supera las 4.000 apps. El usuario puede asignarle un objetivo y el agente continúa trabajando incluso cuando no está interactuando activamente: investiga, analiza datos, prepara documentos, corrige bugs o actualiza propuestas. Es posible abrir en cualquier momento la computadora del Dot para inspeccionar su progreso, y también se puede autorizar el acceso a la propia laptop del usuario. La interacción se realiza a través de ChatGPT (web, desktop y mobile), Slack, Microsoft Teams y, próximamente, mensajes de texto y llamadas de voz. El primer Dot está incluido sin costo adicional en los planes Pro y Business Premium en mercados elegibles, mientras que los usuarios Enterprise pueden habilitarlo mediante un administrador.

Este movimiento se inscribe en una competencia cada vez más intensa por los agentes autónomos. Meta había lanzado semanas antes su propio agente Muse, y otras firmas avanzan en soluciones similares. OpenAI responde con una propuesta orientada tanto al usuario individual de alto consumo como al segmento empresarial, donde prevé “specialist Dots” con identidad propia, credenciales específicas y profundas integraciones en sistemas corporativos. Ya trabaja con Microsoft para integrar estos agentes especializados en los controles de seguridad de Agent 365. En el evento se mostraron ejemplos concretos: un desarrollador que delega el monitoreo de feedback de clientes y la generación de fixes; un científico que actualiza análisis con nuevos datos; o un creador de contenido que automatiza clips, notas y posts. El énfasis estuvo puesto en que el agente aprende las preferencias del usuario con el tiempo y solo actúa de forma proactiva en modo de lectura cuando no hay interacción directa, reservando las acciones sensibles (como cambios de contraseña) a la aprobación explícita del humano.

Para el mercado y los actores involucrados, el lanzamiento refuerza la apuesta de OpenAI por monetizar capacidades de alto valor a través de sus planes pagos más caros, en un momento en que la adopción empresarial de IA generativa sigue creciendo. Los Dots no consumen los límites de uso de ChatGPT en las conversaciones normales, aunque las tareas más pesadas en Codex o ChatGPT Work sí impactan en las cuotas. En el plano de la seguridad, la compañía subrayó salvaguardas adicionales: cada agente opera en un entorno aislado, existen reglas personalizables de aprobación y sistemas de monitoreo que pueden pausar el trabajo ante comportamientos riesgosos. Aun así, el propio Altman y la industria reconocen que el pasaje de chatbots a agentes autónomos eleva los desafíos de control y responsabilidad. En Argentina y la región, donde muchas pymes y profesionales ya incorporan herramientas de IA para ganar productividad en contextos de alta inflación y presión de costos, este tipo de agentes podría acelerar la automatización de tareas rutinarias, aunque el acceso inicial quedará limitado a quienes puedan solventar los planes premium.

Las perspectivas apuntan a una expansión gradual. OpenAI anticipó que con el tiempo se podrán formar equipos de Dots que colaboren entre sí y que se sumarán más usuarios. El interés ya se reflejó en picos de búsquedas asociados al término y al propio DevDay. Si la ejecución cumple con las promesas de autonomía controlada, los Dots podrían transformar la forma en que se delegan proyectos complejos, pasando de una interacción puntual a una relación de trabajo continuo. Quedará por ver cómo se resuelven los dilemas de confianza, costos reales de uso intensivo y regulación a medida que estos agentes se masifiquen.

Fuentes:

OpenAI – Introducing dots: https://openai.com/index/introducing-dots/

TechCrunch – OpenAI launches Dots, its bubbly agentic avatar: https://techcrunch.com/2026/09/29/openai-launches-dots-its-bubbly-agentic-avatar/

Reuters – OpenAI takes on Meta with dots agent in autonomous AI push: https://www.reuters.com/business/openai-takes-meta-with-always-on-dots-agent-enterprise-ai-push-2026-09-29/

The Verge – OpenAI launches Dots, its Muse competitor: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1002033/openai-dots-launch-muse-competitor

WIRED – OpenAI’s Dots Are Always-On AI Agents—and Its Answer to Meta’s Muse: https://www.wired.com/story/openai-dots-always-on-ai-agents-that-proactively-help/

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Bancos y computación cuántica: Goldman se retira, JPMorgan sigue

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Más de 15 bancos globales tienen programas cuánticos, pero ninguno los usa en operaciones reales. La diferencia entre quienes abandonan y quienes redoblan la apuesta muestra cuánto falta para que la tecnología rinda en las finanzas.

Más de 15 bancos globales, entre ellos JPMorgan, Goldman Sachs, BBVA, Barclays, BNP Paribas y HSBC, tienen programas de investigación cuántica en optimización de portafolios, riesgo, derivados, fraude y simulaciones Monte Carlo, y ninguno ha desplegado sistemas listos para producción en operaciones en vivo. Ese es el punto de partida de un sector que invierte en talento y alianzas con IBM, Quantinuum, Pasqal, Multiverse Computing e IonQ, pero todavía no traduce esa inversión en resultados operativos. La distancia entre el entusiasmo y la realidad se hizo visible en abril de 2026, cuando Bloomberg describió el quiebre entre dos gigantes de Wall Street: Goldman Sachs redujo sus esfuerzos cuánticos tras concluir que las aplicaciones prácticas eran inalcanzables con el hardware actual, mientras JPMorgan siguió invirtiendo. The Quantum InsiderSeeking Alpha

La historia de Goldman es la más reveladora. Hace unos tres años, según el relato de Bloomberg, el banco había reunido un puñado de científicos especializados y se había asociado con Amazon para explorar cómo mejorar los retornos de sus clientes más ricos. La conclusión fue un balde de agua fría: sus investigadores calcularon que tendrían que correr un algoritmo durante millones de años y que el procesador necesitaría al menos 8 millones de qubits lógicos. El equipo terminó desarmándose en medio de un amplio programa de recorte de costos. Conviene no mezclar esa cifra con otras que circulan. El trabajo técnico de Goldman sobre valuación de derivados, hecho junto a IBM, estimó unos 7.500 qubits lógicos, una profundidad de 46 millones de puertas T y un reloj lógico de 10 MHz para lograr ventaja cuántica, y la versión publicada en la revista Quantum habla de unos 8.000 qubits lógicos. Ese cálculo se achicó después: un paper de 2023 de investigadores del propio banco redujo las puertas T unas 16 veces y los qubits lógicos unas 4 veces, y estimó que la ventaja requeriría 4.700 qubits lógicos y dispositivos capaces de ejecutar mil millones de puertas T a 45 MHz. La lectura es que las cuentas mejoran con cada avance algorítmico, pero el cuello de botella sigue siendo el hardware: qubits corregidos de errores y velocidad de ejecución que hoy no existen. Wall Street’s Quantum Computing Divide: Goldman Retreats, JPMorgan Invests – Bloomberg +4

En la vereda opuesta está JPMorgan. El banco mantiene un equipo de más de 50 físicos, matemáticos e informáticos que exploran usos que van de la criptografía al aprendizaje automático. Probó formas de analizar grandes conjuntos de datos con procesadores de Quantinuum, trabajó con Amazon en algoritmos para carteras más diversificadas y espera que aplicaciones útiles empiecen a aparecer en los próximos años, aunque admite que el hardware es la limitación principal. Su resultado más visible no es de trading sino de criptografía: en marzo de 2025 publicó en la revista Nature, junto a Quantinuum y laboratorios nacionales de Estados Unidos, la primera demostración de aleatoriedad certificada con una computadora cuántica. Se usó el sistema H2 de 56 qubits y la certificación se validó con más de 1,1 exaflops de cómputo clásico. Es un avance real, aunque todavía lejos de valuar un derivado o armar un portafolio. Entre los demás bancos, según Bloomberg, UBS capacita a sus analistas en fundamentos cuánticos, mientras BBVA y Crédit Agricole prueban casos puntuales como optimización de portafolios y análisis de crédito. Goldman Sachs and JPMorgan Chart Radically Different Courses on Quantum Computing’s Wall Street Future — BigGo Finance +3

El caso que más se acercó a un resultado con datos reales fue el de HSBC e IBM. En septiembre de 2025, el banco informó una mejora de hasta 34% en la predicción de la probabilidad de que una operación de bonos corporativos se ejecute al precio cotizado, usando datos de escala productiva. Pero el resultado abrió más preguntas que certezas: los propios investigadores reconocieron que la magnitud de la ganancia sigue sin explicarse del todo con la teoría actual, y especialistas sugirieron que un método clásico conocido podría replicar el efecto del ruido del equipo de IBM. La discusión ilustra el riesgo de leer como «ventaja cuántica» cualquier mejora en datos ruidosos. El mismo cuidado corresponde con las propuestas que se acercan a las finanzas desde otro lado: la firma QuantLase, de Abu Dhabi, informó pruebas de su plataforma de computación con luz (fotónica, no cuántica en sentido estricto) con siete datasets bursátiles, pero su relato no ofrece resultados numéricos de precisión ni establece una ventaja sobre los métodos convencionales, y un whitepaper no equivale a una publicación con revisión de pares. HSBC and IBM Demonstrate Quantum-Enabled Algorithmic Trading with up to 34% Improvement – Quantum Computing Report +3

Mientras la ventaja de cómputo espera hardware, la presión más inmediata para los bancos es la seguridad. Un informe del Foro Económico Mundial del 10 de septiembre de 2026 plantea que algunos bancos están pasando de estrategias «a prueba de cuántica» a estrategias «potenciadas por cuántica», y que la escasez de talento especializado es una preocupación seria. El mismo texto atribuye a la entidad turca Yapı Kredi haber resuelto en siete segundos un problema de análisis de riesgo que antes demandaba años, un dato que conviene tomar con cautela hasta que haya detalles verificables. En el frente defensivo, el Grupo de Expertos Cibernéticos del G7 adoptó en enero de 2026 una hoja de ruta para la transición a la criptografía poscuántica, y desde el sector advierten que las entidades no deberían esperar a que existan sistemas cuánticos potentes, porque para parte de sus datos podría ser tarde. Para el lector argentino, el mensaje práctico es doble: no hay señales de que la cuántica vaya a cambiar el trading ni la valuación de instrumentos en el corto plazo, pero sí importa seguir la agenda de seguridad y la migración criptográfica que van a exigir los reguladores y los proveedores tecnológicos del sistema financiero. En las fuentes consultadas no aparecen programas cuánticos de bancos argentinos. For banks, quantum computing is both a threat to security and a chance to build resilience | World Economic Forum +2

De cara a los próximos años, la pregunta para los bancos deja de ser si la tecnología funciona y pasa a ser cuánto cuesta esperar. Goldman decidió que la cuenta no cierra y recortó; JPMorgan paga una prima para tener equipos y experiencia el día que el hardware madure; el resto va probando casos acotados. Nadie ha demostrado todavía cuál de las dos posturas resultará acertada, y las cifras de recursos, que bajaron con cada mejora algorítmica, muestran que el horizonte puede acortarse sin dejar de estar lejos.

Fuentes:
The Quantum Insider (15 bancos globales con programas cuánticos): https://thequantuminsider.com/2026/03/27/15-plus-global-banks-probing-the-wonderful-world-of-quantum-technologies/
Bloomberg (Goldman se retira, JPMorgan invierte): https://www.bloomberg.com/news/features/2026-04-26/wall-street-s-quantum-computing-divide-goldman-retreats-jpmorgan-invests
Bloomberg Law: https://news.bloomberglaw.com/banking-law/goldman-jpmorgan-take-divergent-paths-in-quantum-computing-race
NewFortuneTimes (resumen del reportaje de Bloomberg): https://www.newfortunetimes.com/quantum-computing-faces-reality-check-as-banks-take-different-paths/
Seeking Alpha: https://seekingalpha.com/news/4579764-wall-street-s-quantum-dream-meets-reality-as-banks-diverge
David A. Bader (extractos del reportaje): https://davidbader.net/post/20260426-bloomberg/
BigGo Finance: https://finance.biggo.com/news/7cE70J0BmHHDnbgyN2ab
Finadium (estimación de recursos de Goldman): https://finadium.com/goldman-sachs-threshold-for-quantum-advantage-in-derivative-pricing/
Quantum (paper de Goldman, 2021): https://quantum-journal.org/papers/q-2021-06-01-463/
arXiv (Derivative Pricing using Quantum Signal Processing): https://arxiv.org/abs/2307.14310
JPMorganChase (aleatoriedad certificada): https://www.jpmorganchase.com/about/technology/blog/certified-randomness1
The Quantum Insider (aleatoriedad certificada): https://thequantuminsider.com/2025/03/26/joint-research-team-achieves-certified-quantum-randomness-makes-once-theoretical-experiments-into-real-world-quantum-computing-uses/
HSBC (comunicado del ensayo con IBM): https://www.hsbc.com/news-and-views/news/media-releases/2025/hsbc-demonstrates-worlds-first-known-quantum-enabled-algorithmic-trading-with-ibm
The Quantum Insider (análisis del estudio HSBC-IBM): https://thequantuminsider.com/2025/09/28/bond-trading-quantum-bond-trading-a-deeper-look-at-hsbc-and-ibms-bond-trading-study/
Global Trading (críticas al resultado de HSBC): https://www.globaltrading.net/experts-pour-cold-water-on-hsbc-quantum-computing-breakthrough/
The Quantum Insider (QuantLase): https://thequantuminsider.com/2026/09/30/quantlase-tests-photonic-computing-platform-on-financial-market-data/
Foro Económico Mundial: https://www.weforum.org/stories/financial-and-monetary-systems/quantum-computing-for-banks-both-threat-and-opportunity/
finews (Q-Day y criptografía poscuántica): https://www.finews.com/news/english-news/73519-banks-quantum-problem-q-day-post-quantum-cryptography-cybersecurity
Banking.Vision (hoja de ruta del G7): https://banking.vision/en/the-year-of-quantum-computing

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